Colorimetric detection of melamine in milk by using gold nanoparticles-based LSPR via optical fibers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A biosensing system with optical fibers is proposed for the colorimetric detection of melamine in liquid milk samples by using the localized surface plasmon resonance (LSPR) of unmodified gold nanoparticles (AuNPs). The biosensing system consists of a broadband light source that covers the spectral range from 200 nm to 1700 nm, an optical attenuator, three types of 600 μm premium optical fibers with SMA905 connectors and a miniature spectrometer with a linear charge coupled device (CCD) array. The biosensing system with optical fibers is low-cost, simple and is well-proven for the detection of melamine. Its working principle is based on the color changes of AuNPs solution from wine-red to blue due to the inter-particle coupling effect that causes the shifts of wavelength and absorbance in LSPR band after the to-be-measured melamine samples were added. Under the optimized conditions, the detection response of the LSPR biosensing system was found to be linear in melamine detection in the concentration range from 0μM to 0.9 μM with a correlation coefficient (R2) 0.99 and a detection limit 33 nM. The experimental results obtained from the established LSPR biosensing system in the actual detection of melamine concentration in liquid milk samples show that this technique is highly specific and sensitive and would have a huge application prospects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle