Isotopic reconstruction of the weaning process in the archaeological population of Canímar Abajo, Cuba: A Bayesian probability mixing model approach
Notice bibliographique
Résumé
The general lack of well-preserved juvenile skeletal remains from Caribbean archaeological sites has, in the past, prevented evaluations of juvenile dietary changes. Canímar Abajo (Cuba), with a large number of well-preserved juvenile and adult skeletal remains, provided a unique opportunity to fully assess juvenile paleodiets from an ancient Caribbean population. Ages for the start and the end of weaning and possible food sources used for weaning were inferred by combining the results of two Bayesian probability models that help to reduce some of the uncertainties inherent to bone collagen isotope based paleodiet reconstructions. Bone collagen (31 juveniles, 18 adult females) was used for carbon and nitrogen isotope analyses. The isotope results were assessed using two Bayesian probability models: Weaning Ages Reconstruction with Nitrogen isotopes and Stable Isotope Analyses in R. Breast milk seems to have been the most important protein source until two years of age with some supplementary food such as tropical fruits and root cultigens likely introduced earlier. After two, juvenile diets were likely continuously supplemented by starch rich foods such as root cultigens and legumes. By the age of three, the model results suggest that the weaning process was completed. Additional indications suggest that animal marine/riverine protein and maize, while part of the Canímar Abajo female diets, were likely not used to supplement juvenile diets. The combined use of both models here provided a more complete assessment of the weaning process for an ancient Caribbean population, indicating not only the start and end ages of weaning but also the relative importance of different food sources for different age juveniles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».