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Enregistrement W2611751134 · doi:10.1680/jbren.16.00022

Assessment of a bascule lift bridge using digital image correlation

2017· article· en· W2611751134 sur OpenAlexafffundabout
Adam Hoag, Neil A. Hoult, W. Andy Take

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Bridge Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesPublic Works and Government Services CanadaGovernment of Canada
Mots-clésBridge (graph theory)Lift (data mining)Structural engineeringRehabilitationEngineeringChord (peer-to-peer)Digital image correlationLoad testingDisplacement (psychology)Civil engineeringComputer sciencePhysical therapyMaterials sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The LaSalle Causeway lift bridge is a 100 year old highway bridge that is integral to the transportation network of Kingston, Ontario, Canada. Rehabilitation of the bridge was planned to address corrosion of the bottom chord and a gap identified at the support of the lifting end. To determine the effectiveness of this rehabilitation, the displacements of the bridge were monitored before and after the rehabilitation, during a static load test, and under regular traffic loading. Since the bridge crosses the Cataraqui River, there are no stationary reference points near midspan from which to measure displacement using conventional sensors. For this reason, digital image correlation was selected as an appropriate monitoring technology. Displacements at the midspan and supports of the bridge were recorded and used to assess the performance of the bridge. The results of this research indicate that the bridge complies with displacement limits and that the rehabilitation of the bridge was successful in rehabilitating the support conditions of the bridge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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