Development and Validation of the OMERACT Rheumatoid Arthritis Magnetic Resonance Tenosynovitis Scoring System in a Multireader Exercise
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and validate a magnetic resonance imaging (MRI) tenosynovitis (TS) score for tendons at the wrist and metacarpophalangeal (MCP) joint levels in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Axial T1-weighted precontrast and postcontrast fat-saturated MR image sets of the hands of 43 patients with RA initiating rituximab therapy were obtained at baseline and after 14, 26, 38, or 52 weeks. The MR images were scored twice by 4 readers. Nine tendon compartments of the wrist and 4 flexor tendon compartments at the MCP joints were assessed. Tenosynovitis was scored as follows: 0: No; 1: < 1.5 mm; 2: ≥ 1.5 mm but < 3 mm; 3: ≥ 3 mm peritendinous effusion and/or postcontrast enhancement. Intrareader and interreader intraclass correlation coefficients (ICC), smallest detectable change (SDC), percentage of exact and close agreement (PEA/PCA), and standardized response mean (SRM) were calculated. RESULTS: Intrareader and interreader ICC for status and change scores were very good (≥ 0.80) for total scores for all readers. Intrareader SDC was ≤ 3.0 and interreader SDC was < 2.0. The overall PEA/PCA intrareader and interreader agreements for change scores in all tendons were 73.8%/97.6% and 47.9%/85.0%, respectively. Average SRM was moderate for total scores and 60.5% of the patients had a tenosynovitis change score ≥ SDC. CONCLUSION: The TS score showed high intrareader and interreader agreement for wrist and finger tendons, with moderate responsiveness, and the majority of the patients showed a change above the SDC. This scoring system may be included as a component of the RAMRIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».