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Enregistrement W2611754031 · doi:10.18260/1-2--17882

Engineering Perspectives of Grade Seven Students

2020· article· en· W2611754031 sur OpenAlexaff
Mary Spencer, David Strong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Pedagogy
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMathematics educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Engineering Perspectives of Grade 7 Students in CanadaMany high school students are unable to consider engineering as an undergraduate program ofstudy because they do not have the prerequisite courses required for university entrance. In orderto provide the opportunity for capable students to pursue an engineering degree and subsequentlyenter the engineering profession, they must understand what engineering is prior to entering highschool to enable them to select appropriate courses.The focus of this study is to understand how students in 7th grade perceive the profession ofengineering in three regions across Canada. The literature suggests that modest action isunderway in some areas of the United States in order to create awareness and encourage studentsto pursue an engineering program. These initiatives range from integrating engineering conceptsinto the K-12 curriculum to providing outreach and design challenge opportunities outside ofschool. Such initiatives are present in very isolated cases within Canada, however, their reachand impact is limited. In order to better understand the perspective of pre-high school students in Canada, they will beprovided with a survey incorporating a variety of questions pertaining to what they understandabout engineering as a profession. All questions have been structured as open ended in order topromote individualized answers from the students. Survey questions will be analyzed withNVIVO software to determine if there are common themes in the understanding and perceptionof engineering from the students’ perspective. Observations and emerging trends of this work inprogress will be presented in the final paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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