Nutritional Properties, Phytochemicals and In Vitro Antioxidant Assessment of Two Wild Edible Fruits from Assam of North-East India
Notice bibliographique
Résumé
The aim of present study was to ascertain the nutritional properties, phytochemical contents and in vitro antioxidant capacities of two wild edible fruits viz. Aporosa dioica (Roxb.) Muell.-Arg. and Ottelia alismoides (L.) Pers. found in Assam of North-East India. Nutritional properties, phytochemical screening, total phenolic content (TPC) and total flavonoid content (TFC) were investigated employing standard methods. Antioxidant properties were assessed following DPPH (1, 1-diphenyl-2-picrylhydrazyl), ABTS (2, 2´-Azinobis (3-ethylbenothiazoline-6-sulfonic acid) diammonium salt), H2O2 (Hydrogen peroxide) and FRAP (Ferric reducing antioxidant power) assays. The results obtained in this study were presented and discussed. A. dioica fruit extract exhibited lower IC50 (DPPH, ABTS and H2O2) values in contrast to O. alismoides fruit extract indicating stronger antioxidant capacity in A. dioica fruit. Higher FRAP value of 106.583 ± 5.204 ?M trolox equivalent (TE)/g dry extract (DE) was found in the methanol extract of A. dioica fruit compared to that of O. alismoides fruit (44.083 ± 7.637 ?M TE/g DE). The TPC found in the methanol extracts of A. dioica and O. alismoides fruits were 146.710 ± 2.807 mg gallic acid equivalents (GAE)/g DE and 93.860 ± 1.172 mg GAE/g DE, respectively, while the TFC was found to be 72.510 ± 8.833 mg quercetin equivalents (QE)/g DE in A. dioica fruit and 43.270 ± 5.361 mg QE/g DE in O. alismoides fruit. These fruits are good sources of nutrients and natural antioxidants and may find applications in formulation of various pharmaceutical drugs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».