Linear and nonlinear rheological behavior of fat crystal networks
Notice bibliographique
Résumé
Fats are ubiquitous in biological membranes, foods, and many other commercial products. In these, they play essential roles in biological, nutritional, and physical functions. In this review, we focus on physical mechanical functions. The rheology of fats arises from the crystal network, which displays hierarchical structural levels from the molecular to the mesoscopic. Under linear deformations, the crystal network behaves as a viscoelastic solid with elasticity dictated by particle concentration and microstructural features as represented in fractal rheo-mechanical models. Under nonlinear deformations, the crystal network yields, showing a variety of nonlinear phenomena, i.e., softening, stiffening, thixotropy. These features largely contribute to functionality or performance as essentially all processing and end-uses of fatty materials involve large nonlinear deformations. Early work on rheology of fats gave hints of their nonlinear mechanical behavior, although in many cases the measured properties were empirical. In contrast, recent efforts from our group measured fundamental rheological functions using large amplitude oscillatory shear rheology. We demonstrate the ability of this technique to discern among the bulk functionality of bakery fats (all-purpose and lamination shortenings) based on well-defined rheological signatures that also relate to the fat structure. This technique has the potential to provide similar insights on other fatty systems and novel ideas for reformulation and design of alternative lipid-structuring materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».