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Enregistrement W2611760967 · doi:10.1371/journal.pone.0176184

A method for labeling proteins with tags at the native genomic loci in budding yeast

2017· article· en· W2611760967 sur OpenAlexaff
Qian Wang, Huijun Xue, Siqi Li, Ying Chen, Xue-Lei Tian, Xin Xu, Wei Xiao, Yu Fu

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesInstitute of Zoology, Chinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaRoyal Society
Mots-clésmCherrySaccharomyces cerevisiaeBiologyGeneticsHomologous recombinationProtein tagComputational biologyFusion proteinGeneGenomeSelectable markerLocus (genetics)YeastShuttle vectorGreen fluorescent proteinRecombinant DNAVector (molecular biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluorescent proteins and epitope tags are often used as protein fusion tags to study target proteins. One prevailing technique in the budding yeast Saccharomyces cerevisiae is to fuse these tags to a target gene at the precise chromosomal location via homologous recombination. However, several limitations hamper the application of this technique, such as the selectable markers not being reusable, tagging of only the C-terminal being possible, and a "scar" sequence being left in the genome. Here, we describe a strategy to solve these problems by tagging target genes based on a pop-in/pop-out and counter-selection system. Three fluorescent protein tag (mCherry, sfGFP, and mKikGR) and two epitope tag (HA and 3×FLAG) constructs were developed and utilized to tag HHT1, UBC13 or RAD5 at the chromosomal locus as proof-of-concept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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