Identifying the clinical needs and patterns of health service use of adolescent girls and women with autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
Girls and women in the general population present with a distinct profile of clinical needs and use more associated health services compared to boys and men; however, research focused on health service use patterns among girls and women with Autism Spectrum Disorder (ASD) is limited. In the current study, caregivers of 61 adolescent girls and women with ASD and 223 boys and men with ASD completed an online survey. Descriptive analyses were conducted to better understand the clinical needs and associated service use patterns of girls and women with ASD. Sex/gender comparisons were made of individuals' clinical needs and service use. Adolescent girls and women with ASD had prevalent co-occurring mental and physical conditions and parents reported elevated levels of caregiver strain. Multiple service use was common across age groups, particularly among adolescent girls and women with intellectual disability. Overall, few sex/gender differences emerged, although a significantly greater proportion of girls and women accessed psychiatry and emergency department services as compared to boys and men. Though the current study is limited by its use of parent report and small sample size, it suggests that girls and women with ASD may share many of the same high clinical needs and patterns of services use as boys and men with ASD. Areas for future research are discussed to help ensure appropriate support is provided to this understudied population. Autism Res 2017, 10: 1558-1566. © 2017 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».