Specific 50-kHz vocalizations are tightly linked to particular types of behavior in juvenile rats anticipating play
Notice bibliographique
Résumé
Rat ultrasonic vocalizations have been suggested to be either a byproduct of physical movement or, in the case of 50-kHz calls, a means to communicate positive affect. Yet there are up to 14 distinct types of 50-kHz calls, raising issues for both explanations. To discriminate between these theories and address the purpose for the numerous 50-kHz call types, we studied single juvenile rats that were waiting to play with a partner, a situation associated with a high number of 50-kHz calls. We used a Monte-Carlo shuffling procedure to identify vocalization-behavior correlations that were statistically different from chance. We found that certain call types ("split", "composite" and "multi-step") were strongly associated with running and jumping while other call types (those involving "trills") were more common during slower movements. Further, non-locomotor states such as resting and rearing were strongly predictive of a lack of vocalizations. We also found that the various sub-types of USVs can be clustered into 3-4 categories based on similarities in the way they are used. We did not find a one-to-one relationship between any movements and specific vocalizations, casting doubt on the motion byproduct theory. On the other hand, the use of specific calls during specific behaviors is problematic for the affect communication hypothesis. Based on our results, we suggest that ultrasonic calls may serve to coordinate moment-to-moment social interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».