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Enregistrement W2611787180 · doi:10.15353/joci.v13i1.3299

Community design: a collaborative approach for social integration

2017· article· en· W2611787180 sur OpenAlexvenueno aff
Salomao David Cumbula, Amalia Giorgiana Sabiescu, Lorenzo Cantoni

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Community Informatics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProactivityFlexibility (engineering)Action researchKnowledge managementRelevance (law)Set (abstract data type)Local communityProcess managementPublic relationsAction (physics)BusinessComputer sciencePolitical scienceSociologyPsychologyManagementPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a successful case of collaboration among a south-north project team, a Community Multimedia Centre (CMC), and community beneficiaries, for the design and implementation of a small-scale project to improve CMC services for the local community of Quelimane, in Mozambique. The project is part of RE-ACT, a broader scale research and development project which aimed to investigate the social meanings and understandings attributed by different stakeholders to Mozambican CMCs, and use these insights to co-design and implement CMC services with inherent relevance for the local communities. The case reported is considered the most successful of nine action research and co-design projects implemented through RE-ACT. The services designed for the Quelimane CMC can be considered a success not because of perfect alignment with initial goals but rather due to responsiveness and flexibility in the implementation approach: activities and goals were constantly revised by teams to cope with emerging challenges, while at the same time keeping a clear orientation towards set targets. The paper discusses five underlying factors thought to heighten the chances of success of action research and co-design projects involving local communities, ranging from local proactivity and initiative, to commitment to project success, and high perceived self-efficacy of local stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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