Two mouse mutations mapped to chromosome 11 with differing morphologies but similar progressive inflammatory alopecia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Alopecia is a common dermatological condition in humans and other mammals. Here, we present two similar but histologically distinct mouse models of scarring alopecia. Both mutant lines were generated using random genome-wide N-ethyl-N-nitrosourea mutagenesis, and both harbor dominant mutations on chromosome 11. In both mutants, there is an early onset of alopecia that progresses to nearly complete pelage hair loss in both males and females by 20 weeks of age. Histologically, there is an increased dermal cellularity due to inflammatory cell infiltration at 7–10 days of age. By 3 weeks of age, the epidermis is acanthotic and the dermis is approximately twice as thick as in control mice due to a substantial, mostly mononuclear, inflammatory cell infiltrate. This infiltrate becomes more perifollicular by 4–5 weeks of age but is localized differently in the two mutants. In alopecia 1 (Alo-1), the perifollicular infiltrate is confined to the portion of the follicle within the dermis, whereas in Alo-2, the infiltrate extends the full length of the follicle. Expression of major histocompatibility complex (MHC) class I on the follicular epithelium in the two mutants is much greater than that in non-mutants. Furthermore, MHC class I expression is localized differently in the two mutant lines and mirrors the pattern of the inflammatory infiltrate. Despite these differences, the clinical progression of alopecia is identical in both mutants. The early onset of the disease, predictable progression, and differences in inflammatory cell localization between the two mutants make these mice particularly useful models for inflammatory hair loss and autoimmune diseases in general.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle