Wellness in Canadian paediatric residents and their program directors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to explore the prevalence of and identify risk factors for depression and burnout in paediatric residents and paediatric program directors (PDs) in Canada. METHODS: Residents and PDs completed separate anonymous online surveys consisting of demographic questions, the Maslach Burnout Inventory and the Patient Health Questionnaire-2, which screens for risk of depression. RESULTS: A total of 166 paediatric residents completed the survey representing 14/17 Canadian paediatric residency programs. Participants were 74% female. Twenty-four (14%) were at risk of depression and 69 (42%) met criteria for burnout. Burnout was associated with year of residency (P=0.03), with third year residents at highest risk. Residents who reported unhelpful wellness curricula were at risk of burnout (81.3%) compared with those with no wellness curricula (51.1%) or curricula reported as helpful (29.1%, P=0.01). More than 79% of residents at risk of depression also met criteria for burnout (P=0.01). No associations were identified for risk of depression.Seventeen of 21 Canadian PDs completed the survey. No PDs were identified as at risk for depression. Five PDs (29%) met criteria for burnout. CONCLUSIONS: Paediatric PDs in Canada have relatively low rates of burnout and depression. In contrast, a large number of Canadian paediatric residents met criteria for burnout. Residents in programs with wellness curricula described as helpful are at lowest risk of burnout. Future research should include identifying features that define helpful wellness curricula and exploring interventions to help residents at risk of burnout and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».