The impacts of overwintered green frog larvae on wood frog embryo mortality under a wetter climate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For many species, the distribution and quantity of habitat is likely to be altered under climate change scenarios. Globally, temperatures are expected to increase, but changes in precipitation will be variable with some locations expected to receive more and other locations to receive less. The amount and timing of precipitation has a strong influence on wetland hydroperiod, which is a critical factor in determining wetland use by species of pond‐breeding amphibians. Past research has focused on the direct effects of reductions in precipitation and shorter hydroperiods, such as larvae desiccation, but little attention has been given to the indirect consequences of increased precipitation and longer hydroperiods, such as changes in predation pressure. We used wood frogs (Lithobates sylvaticus), a species that typically breeds in ephemeral (temporary) wetlands, to test the hypothesis that increased precipitation and permanent wetlands would indirectly increase mortality in wood frog embryos through increases in the density of embryo predators, second‐year green frog larvae (Lithobates clamitans), limnephilid and phryganeid caddisfly larvae and red‐spotted newts (Notophthalmus viridescens). We conducted translocation experiments in 2014 and 2015. We monitored wood frog embryo hatch success and mortality from predation using open (predator access) and closed (predators excluded) cages in 16 wetlands in each year. We observed no difference in embryo hatch success between ephemeral and permanent wetlands, with water temperature, not pH, affecting hatch rates. Wood frog embryos in permanent wetlands with overwintered second‐year green frog larvae had higher mortality from predation (0.80, 95% confidence intervals 0.65–0.91) than permanent wetlands (0.42, CI 0.26–0.60) and ephemeral wetlands (0.37, CI 0.31–0.45) that lacked predatory green frog larvae. Embryo mortality from predation increased with increasing green frog larvae density. Regression models showed that ponds with larvae densities >2.5 larvae m−2 resulted in 90% embryo mortality. Caddisfly larvae and red‐spotted newt density had no effect, and pond water temperature had a weak negative effect on embryo mortality from predation. Under a wetter and warmer climate, springtime occupancy of predatory green frog larvae is likely to increase, resulting in a reduction in the amount of suitable wood frog breeding habitat. Our research suggests that indirect effects of climate change mediated through biotic interactions may play a critical role in the distribution of ephemeral wetland species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».