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Enregistrement W2611823524 · doi:10.1002/iid3.158

The hemochromatosis protein HFE 20 years later: An emerging role in antigen presentation and in the immune system

2017· review· en· W2611823524 sur OpenAlexafffund
Alexandre Reuben, Jacqueline W. Chung, Réjean Lapointe, Manuela M. Santos

Notice bibliographique

RevueImmunity Inflammation and Disease · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesInstitute of Cancer ResearchCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmune systemHereditary hemochromatosisImmunologyMajor histocompatibility complexHemochromatosisAntigen presentationAntigenDiseaseMedicineBiologyT cellInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Since its discovery, the hemochromatosis protein HFE has been primarily defined by its role in iron metabolism and homeostasis, and its involvement in the genetic disease termed hereditary hemochromatosis (HH). While HH patients are typically afflicted by dysregulated iron levels, many are also affected by several immune defects and increased incidence of autoimmune diseases that have thereby implicated HFE in the immune response. Growing evidence has supported an immunological role for HFE with recent studies describing HFE specifically as it relates to MHC I antigen presentation. METHODS/RESULTS: Here, we present a comprehensive overview of the relationship between iron metabolism, HFE, and the immune system to better understand the origin and cause of immune defects in HH patients. We further describe the role of HFE in MHC I antigen presentation and its potential to impair autoimmune responses in homeostatic conditions, a mechanism which may be exploited by tumors to evade immune surveillance. CONCLUSION: Overall, this increased understanding of the role of HFE in the immune response sets the stage for better treatment and management of HH and other iron-related diseases, as well as of the immune defects related to this condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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