How do family medicine residents choose an anticoagulation regimen for patients with nonvalvular atrial fibrillation?
Notice bibliographique
Résumé
Aim To examine the choices Canadian family medicine residents make for oral anticoagulation (OAC) for patients with nonvalvular atrial fibrillation (AF). BACKGROUND: AF increases the risk of strokes. An important consideration in AF management is risk stratification for stroke and prescription of appropriate OAC. Family physicians provide the vast majority of OAC prescriptions. METHODS: We administered a survey to residents in multiple Canadian family medicine training programmes. Questions explored the experiences and attitudes towards risk stratification and choices of OAC when presented with standardized clinical scenarios. In each scenario, a novel oral anticoagulant (NOAC) would be the preferred treatment according to the contemporary Canadian and European guidelines. Findings A total of 247 residents participated in the survey. Most used the congestive heart failure, hypertension, age ≥ 75, diabetes mellitus, stroke or TIA (2 points) (81%) and congestive heart failure, hypertension, age ≥ 75 (2 points) or age 65-74 (1 point), diabetes mellitus, stroke or TIA, vascular disease including peripheral arterial disease, myocardial infarction, or aortic plaque, sex (female) (67%) risk stratification schemes while the preferred bleeding risk stratification scheme was hypertension, abnormal liver or renal function, stroke, bleeding, labile international normalized ratio, elderly (age ≥ 65), drugs or alcohol (84%). In the clinical scenarios, residents generally preferred warfarin in favour of NOACs, independent of training level. Residents ranked the risk of adverse events and the cost to the patient as their most and least important consideration when prescribing OAC, respectively. Therefore in patients with nonvalvular AF, Canadian family medicine residents prefer warfarin in comparison with NOACs despite the latest Canadian and European guideline recommendations. This knowledge gap may be enhanced by multiple factors, including a sometimes magnified fear of adverse events and a rapidly changing landscape in stroke prophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».