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Enregistrement W2611839856 · doi:10.5539/ibr.v10n6p46

Suitability of Multiple-choice Questions in Evaluating the Objectives of Academic Educational Process of Accounting Specialization

2017· article· en· W2611839856 sur OpenAlexvenueno aff
Naser Yousef Alzoubi, Asma Shafe Assaf

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting Education and Careers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountingChristian ministryMultiple choiceProcess (computing)Point (geometry)PsychologyMedical educationMathematics educationBusinessComputer scienceMedicinePolitical scienceSignificant differenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study attempt to investigate and explore the use of multiple-choice questions (MCQs) at Jordanian public and private universities, from the point view of faculty member who are teaching accounting specialization and use MCQs in examinations of accountancy subjects. The study seeks to identify the extent MCQs can achieve regarding level of knowledge among students, assess the deep understanding and In-depth learning to measure and evaluate the range of learning in subjects of accounting specialization. To achieve the objectives of the study, a questionnaire designed according to the requirements of Ministry of Education in Jordan and the International Accounting Education Standard Board (IAESB).Based on analyzing responses and examining hypotheses, results clarify that MCQs are not enough tools to achieve the educational objectives concerning accounting subjects, in both theoretically and practically aspects. It was clear that there are no significant differences between the opinions of faculty members, neither public nor private universities. The study recommends that there is a need to re-consider the use of MCQs as a tool to evaluate the students’ abilities and skills in subjects of accounting specialization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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