NK cells generate memory‐type responses to human cytomegalovirus‐infected fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer (NK) cells are cytotoxic lymphocytes that selectively respond against abnormal cells. Human cytomegalovirus (HCMV) infection causes expansion of NKG2C+CD57+ NK cells in vivo and NKG2C+ NK cells proliferate when cultured with HCMV‐infected cells. This raises the possibility of an NK‐cell subset selectively responding against a specific pathogen and accruing memory. To test this possibility, we compared proliferation, natural cytotoxicity and interferon‐γ (IFN‐γ) production of NK cells from HCMV‐seropositive and HCMV‐seronegative individuals co‐cultured with HCMV‐infected or uninfected MRC‐5 cells. There was no significant difference in proliferation of NK cells from HCMV‐seropositive or seronegative individuals against uninfected MRC‐5 cells, but significantly more NK cells from the HCMV‐seropositive group proliferated in response to HCMV‐infected MRC‐5 cells. Natural cytotoxicity of NK cells against K562 cells increased following co‐culture with HCMV‐infected versus uninfected MRC‐5 only for the HCMV‐seropositive group. After co‐culture with HCMV‐infected MRC‐5 cells, proliferating NK cells from HCMV‐seropositive donors selectively produced IFN‐γ when re‐exposed to HCMV‐infected MRC‐5 cells. Both NKG2C+ and NKG2C− NK cells proliferated in co‐culture with HCMV‐infected MRC‐5 cells, with the fraction of proliferating NKG2C+ NK cells directly correlating with the circulating NKG2C+ fraction. These data illustrate an at least partly NKG2C‐independent human NK‐cell memory‐type response against HCMV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».