Trends in New Zealand stroke thrombolysis treatment rates.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe trends in treatment delays and short-term outcome over the first 18 months of the New Zealand stroke thrombolysis register. METHODS: The National Stroke Network introduced a central register of all ischaemic stroke patients treated with intravenous alteplase on January 1, 2015. The aim was to increase thrombolysis treatment rates and drive improvements in safety. RESULTS: From January 1, 2015 to June 30, 2016, alteplase was given to 623 patients [344 men, mean (range) age 70 (22-98) years] out of a total of 8,857 ischaemic and unspecified stroke patients, giving a thrombolysis rate of 7.0%. Between the first and second halves of the audit, there were more patients thrombolysed [350 of 4,456 (7.9%) versus 273 of 4,401 (6.8%); p=0.001] and more treated within 60 minutes of hospital arrival [137 of 325 (42%) versus 71 of 250 (28%), p=0.001]. Door-to-needle time reduced from 77 minutes to 64 minutes (p=0.002) and the onset-to-treatment reduced from 162 minutes to 140 minutes (p=0.070). Rates of symptomatic intracranial haemorrhage (4.3% patients) and survival at day seven (93%) were stable. CONCLUSIONS: There have been improvements in stroke thrombolysis rates and treatment delays in New Zealand hospitals since the institution of the National Stroke Network thrombolysis register. The Network will continue to adjust key performance indicators, and stroke thrombolysis targets for individual DHBs have been increased to 8% for 2017 and 10% for 2018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».