MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2611862791 · doi:10.1111/joor.12520

Validity of different tools to assess sleep bruxism: a meta‐analysis

2017· review· en· W2611862791 sur OpenAlexaff
E. Casett, Jéssica Conti Réus, Juliana Stuginski‐Barbosa, André Luís Porporatti, Maria Clotilde Carra, Marco Aurélio Peres, Graziela De Luca Canto, Daniele Manfredini

Notice bibliographique

RevueJournal of Oral Rehabilitation · 2017
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysomnographyMeta-analysisDiagnostic accuracyMedicineMedical physicsGold standard (test)Quality assessmentTest (biology)Physical therapyPathologyInternal medicineExternal quality assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic review and meta-analysis (MA) aimed to evaluate the diagnostic validity of questionnaires, clinical assessment and portable diagnostic devices compared to the reference standard method polysomnography (PSG) in assessing sleep bruxism (SB). Two reviewers searched electronic databases for diagnostic test accuracy studies that compared questionnaires, clinical assessment or portable diagnostic devices for SB, with the reference standard method PSG, comprising previous studies from all languages and with no restrictions regarding age, gender or time of publication. Of the 351 articles, eight met the inclusion criteria for qualitative, and seven for quantitative analysis. The methodology of selected studies was evaluated using the Quality Assessment Tool for Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS-2). The studies were divided and analysed over three groups: three studies evaluating questionnaires, two regarding the clinical assessment of tooth wear and three covering portable diagnostic devices. The MA indicated that portable diagnostic devices showed the best validity of all evaluated methods, especially as far as a four-channel EMG/ECG recording is concerned. Questionnaires and the clinical assessment can be used as screening methods to identify non-SB individuals, although it is not that good in identifying subjects with SB. The quality of evidence identified through GRADEpro, was from very low-to-moderate, due to statistical heterogeneity between studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,046
Bibliométrie0,0110,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,558
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,009 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Oral RehabilitationMême sujetTemporomandibular Joint DisordersTravaux en français237 207