Effects of Hot-Water Treatment of Black Spruce and Trembling Aspen Bark RAW Material on the Physical and Mechanical Properties of Bark Particleboard
Notice bibliographique
Résumé
The understanding of the interaction between bark extractives and adhesives is fundamental in the manufacture of bark particleboard for optimum adhesive curing, and mechanical and physical properties of the boards.The effect of hot-water treatment on black spruce and trembling aspen bark was investigated to highlight its impact on the bark particles/phenol-formaldehyde adhesive system, and on the physical and mechanical properties of bark particleboard made from hot-water-treated bark of both species.Bark was soaked in hot water maintained at 100C for 3 h.The results showed that the hot-water treatment affects the physical and chemical properties of the bark by decreasing hydrophilic characteristics, acidity, and the amount of condensable polyphenols that can react with formaldehyde.The mechanical properties, including static bending and internal bond of particleboard made from untreated black spruce and trembling aspen bark, were higher than those of boards made from hot-water-treated bark of the same species.The thickness swelling of particleboard made from hot-water-treated black spruce and trembling aspen bark was higher than that made from untreated bark.One exception occurred for particleboard made from 100% trembling aspen bark for which no significant difference was found between particleboards made from treated and untreated barks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,011 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».