Stock Market Reaction to Supply Chain Disruptions from the 2011 Great East Japan Earthquake
Notice bibliographique
Résumé
Problem definition: This paper provides empirical evidence on the effect of the 2011 Great East Japan Earthquake (GEJE) on the financial performance of firms. Academic/practical relevance: The GEJE was characterized as the most significant disruption ever for global supply chains. In its aftermath, there was a great deal of debate about the risks and vulnerabilities of global supply chains, and there were calls to redesign and restructure supply chains. Methodology: We empirically estimate the effect of the GEJE on the stock prices of firms. Our analyses are based on a global sample of 470 firms collected from articles and announcements in the business press that identify affected firms, as well as 382 firms that are not mentioned in the business press but are in industries potentially subject to contagion or competitive effects. Results: We estimate that firms experiencing supply chain disruptions as a result of the GEJE lost on average 5.21% of their shareholder value during the one-month period after the GEJE. For Japanese firms, the effect was much more severe with an average 9.32% loss in shareholder value. Non-Japanese firms averaged a 3.73% loss in shareholder value. We also find that upstream and downstream supply chain propagation effects from the GEJE are negative, and the contagion effect on firms related to the nuclear industry is very negative. For firms in the rebuilding industries or competitors to firms affected by the GEJE, the competitive effect from the GEJE is positive. Managerial implications: The loss suffered by both Japanese firms and non-Japanese firms experiencing supply chain disruptions as a result of the GEJE is economically significant. Although the loss is more severe for firms whose operations were directly affected by the GEJE, it is also significant for firms who experienced indirect effects from their upstream and downstream supply chain partners, further confirming the importance of supply chain risk mitigation strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».