“Getting out of downtown”: a longitudinal study of how street-entrenched youth attempt to exit an inner city drug scene
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Urban drug "scenes" have been identified as important risk environments that shape the health of street-entrenched youth. New knowledge is needed to inform policy and programing interventions to help reduce youths' drug scene involvement and related health risks. The aim of this study was to identify how young people envisioned exiting a local, inner-city drug scene in Vancouver, Canada, as well as the individual, social and structural factors that shaped their experiences. METHODS: Between 2008 and 2016, we draw on 150 semi-structured interviews with 75 street-entrenched youth. We also draw on data generated through ethnographic fieldwork conducted with a subgroup of 25 of these youth between. RESULTS: Youth described that, in order to successfully exit Vancouver's inner city drug scene, they would need to: (a) secure legitimate employment and/or obtain education or occupational training; (b) distance themselves - both physically and socially - from the urban drug scene; and (c) reduce their drug consumption. As youth attempted to leave the scene, most experienced substantial social and structural barriers (e.g., cycling in and out of jail, the need to access services that are centralized within a place that they are trying to avoid), in addition to managing complex individual health issues (e.g., substance dependence). Factors that increased youth's capacity to successfully exit the drug scene included access to various forms of social and cultural capital operating outside of the scene, including supportive networks of friends and/or family, as well as engagement with addiction treatment services (e.g., low-threshold access to methadone) to support cessation or reduction of harmful forms of drug consumption. CONCLUSIONS: Policies and programming interventions that can facilitate young people's efforts to reduce engagement with Vancouver's inner-city drug scene are critically needed, including meaningful educational and/or occupational training opportunities, 'low threshold' addiction treatment services, as well as access to supportive housing outside of the scene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».