MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2611925722 · doi:10.1002/cjce.22883

Potassium‐catalyzed steam gasification of ash‐free lignite coal with CO<sub>2</sub> capture

2017· article· en· W2611925722 sur OpenAlexafffundvenue
Negar Manafi Rasi, Ehsan Mostafavi, Maria Angelica Retuta, Moshfiqur M. Rahman, Rajender Gupta, Nader Mahinpey

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCarbon Management Canada
Mots-clésCatalysisChemistryCoalSorbentHydrogen productionCoal gasificationCarbon fibersWaste managementHydrogenChemical engineeringPotassiumRaw materialMaterials scienceOrganic chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this research was to study steam gasification of ash‐free coal integrated with CO 2 capture in the presence of a K 2 O catalyst for enhancement of the key water‐gas shift reaction and promotion of hydrogen production. To achieve this goal, gasification experiments on ash‐free coal (AFC) were carried out at varying temperatures (600, 650, 675, 700, and 750 °C) with a sorbent‐to‐carbon (CaO/C) ratio of 2 and a catalyst (K 2 O) loading of 0.2 g/g (20 weight percent (wt%)) in a fixed‐bed reactor equipped with a gas chromatography analyzer. The sorbent‐to‐carbon (CaO/C) ratio of 2 is based on dry and ash‐free basis. The CaO/C ratio and K 2 O wt% were chosen to maximize hydrogen production based on our previously determined optimal values. The AFC was originally extracted from raw lignite coal using organic solvents, which allowed the sorption‐enhanced gasification to be conducted with minimal ash‐catalyst interactions. The effect of temperature on the yield and the initial reaction rate were investigated. The optimal reaction temperature of 675 °C was determined. Carbon balance and final carbon conversions were calculated based on the residue analysis. Activation energy was also calculated using intrinsic kinetics of the reaction. In this study, using AFC offered the potential advantage of operating the gasification process with catalyst recycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetChemical Looping and Thermochemical ProcessesTravaux en français237 207