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Enregistrement W2611932300

Psychological collectivism in youth athletes on individual sport teams

2016· article· en· W2611932300 sur OpenAlexaffabout
Janice L Donkers, Luc J. Martin, M. Blair Evans

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollectivismPsychologyModerationSocial psychologyAthletesContext (archaeology)Structural equation modelingIndividualism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considering that five of the ten most participated sports among Canadian youth are individual sports (e.g., swimming, gymnastics; Canadian Heritage, 2013), it is vital to gain a better understanding of the social environment within this context. Consequently, the current study examined whether psychological collectivism could predict enjoyment and intentions to return in youth athletes on individual sport teams. In addition, structural interdependence and age were used as moderator variables for the proposed relationships. In total, 142 youth (Mage = 14.44 years; SD = 1.63; 62% female) completed questionnaires at two data-collection periods (T1 – psychological collectivism, structural interdependence, age; T2 – enjoyment, intentions to return), and the results indicated that psychological collectivism positively predicted enjoyment and intentions to return. Also, task interdependence significantly moderated the relationship between psychological collectivism and enjoyment (b = .14, t(137) = -1.90, p = .06) and intentions to return (b = -.17, t(137) = -2.07, p < .05). Specifically, in situations where athletes worked together during competition (e.g., relays), athletes' collectivistic orientation had a stronger relationship with both enjoyment and intentions to return. Similarly, among older athletes, collectivism had a stronger positive relationship with intentions to return (b = .05, t(138) = 2.04, p < .05). Although individual sport rarely requires the extent of teammate interaction during competition that is evident in team sport, our results coincide with previous research and support the presence of interdependence structures, as well as their influence regarding affective experiences and participant intentions (e.g., Evans et al., 2012; Evans et al., 2013).Acknowledgments: Funding provided by a Social Sciences and Humanities Research Council (SSHRC) graduate student scholarship for the first author.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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