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Enregistrement W2611932410 · doi:10.5061/dryad.55h30

Data from: Resolving rapid radiations within angiosperm families using anchored phylogenomics

2017· article· en· W2611932410 sur OpenAlexaff
Étienne Léveillé‐Bourret, Julian R. Starr, Bruce A. Ford, Emily Moriarty Lemmon, Alan R. Lemmon

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Genetic and Mutation Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylogenomicsEvolutionary biologyBiologyPhylogeneticsCladeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the promise that molecular data would provide a seemingly unlimited source of independent characters, many plant phylogenetic studies are still based on only two regions, the plastid genome and nuclear ribosomal DNA (nrDNA). Their popularity can be explained by high copy numbers and universal PCR primers that make their sequences easily amplified and converted into parallel datasets. Unfortunately, their utility is limited by linked loci and limited characters resulting in low confidence in the accuracy of phylogenetic estimates, especially when rapid radiations occur. In another contribution on anchored phylogenomics in angiosperms, we presented flowering plant-specific anchored enrichment probes for hundreds of conserved nuclear genes and demonstrated their use at the level of all angiosperms. In this contribution, we focus on a common problem in phylogenetic reconstructions below the family level: weak or unresolved backbone due to rapid radiations (≤10 million years) followed by long divergence, using the Cariceae-Dulichieae-Scirpeae clade (CDS, Cyperaceae) as a test case. By comparing our nuclear matrix of 461 genes to a typical Sanger-sequence dataset consisting of a few plastid genes (matK, ndhF) and an nrDNA marker (ETS), we demonstrate that our nuclear data is fully compatible with the Sanger dataset and resolves short backbone internodes with high support in both concatenated and coalescence-based analyses. In addition, we show that nuclear gene tree incongruence is inversely proportional to phylogenetic information content, indicating that incongruence is mostly due to gene tree estimation error. This suggests that large numbers of conserved nuclear loci could produce more accurate trees than sampling rapidly evolving regions prone to saturation and long-branch attraction. The robust phylogenetic estimates obtained here, and high congruence with previous morphological and molecular analyses, are strong evidence for a complete tribal revision of CDS. The anchored hybrid enrichment probes used in this study should be similarly effective in other flowering plant groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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