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Enregistrement W2611943049 · doi:10.1002/aic.15784

A multicontinuum approach for the problem of filtration of oily water systems across thin flat membranes: I. The framework

2017· article· en· W2611943049 sur OpenAlexaff
Amgad Salama, Mohamed Zoubeik, Amr Henni

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiltration (mathematics)MembranePermeationRange (aeronautics)PorosityMaterials scienceOil dropletMechanicsFlux (metallurgy)ChromatographyChemical engineeringChemistryComposite materialEngineeringMathematicsPhysicsEmulsion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multicontinuum model is built to estimate the permeate flux of an oily water system across a thin flat membrane in cross filtration methodology is demonstrated. Several continua are constructed to represent droplet and pore‐size distribution of both the dispersed oil phase and the porous membrane, respectively. The possible permeation of the oil phase has been divided into three criteria. In the first criterion, oil droplets of a given size range may permeate through a given size range of the porous membrane, in the second criterion, oil droplets of another size range may be rejected through another pore size range, and in the third criterion, oil droplets may break apart leaving a tail inside the pore space, which will eventually permeate, and the rest will sweep off due to shear stress. These protocols identify the methodology of the proposed multicontinuum approach, which is introduced in this first part. © 2017 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 63: 4604–4615, 2017

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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