Differences between biological and chronological age‐at‐death in human skeletal remains: A change of perspective
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This analysis seeks to determine whether differences between real and estimated chronological age (CA) with biological age (BA) in skeletal individuals reflect variability in aging. MATERIAL AND METHODS: A total of 87 individuals of two samples, ranging from 20 to 94 years old, were analyzed. One, partially documented, belongs to a Mexican skeletal collection dating to the 20th century; the other is an assemblage of prehispanic individuals from different archaeological sites. In all specimens, the tooth annulation method (TCA) was applied to estimate CA, while-excluding individuals older than 80 years-auricular surface (AS) and pubic symphysis (PS) methods were used to estimate BA. Statistical analyses were conducted to identify correlations and significance of the differences between CA vs. TCA, CA vs. AS/PS, TCA vs. AS/PS. Sex of individuals was assessed for its influence in aging. RESULTS: The use of TCA to estimate CA was successful for most individuals. A strong correlation was found between CA vs. TCA, CA vs. AS/PS, TCA vs. AS/PS and their differences were significant but variation in these were found when assessed by separate age groups. Sex did not influence such differences. DISCUSSION: TCA can be used to estimate CA and its differences with BA, being less than 10 years, are similar to those found in living populations. Differences between CA and BA are due to intra-population variability, which could be the consequence of individual differences in aging. More research is needed to have confidence that under- and overestimations of BA are indicators of aging variability at the level of the individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,130 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».