METHOD VALIDATION STUDY TO EVALUATE THE ANALYTICAL PERFORMANCE OF THE STAT–SITE METER FOR THE MEASURMENT OF SERUM BETA-HYDROXYBUTRATE
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To evaluate the analytical performance of the STAT-Site meter (Stanbio laboratory USA) for the measurement of serum beta-hydroxybutyrate (? OH-B) concentration. Methods The precision was evaluated using two levels of quality control materials (low and high). Within run and between run precision studies were performed. CVs (coefficient of variation) compared against accepted standards. Fifty-one leftover patient samples with previously reported ? OH-B concentrations were used for the method comparison. The accuracy was evaluated and compared to our current laboratory method, (Wako Autokit 3-HB, Wako chemical USA). Slope, intercept, correlation coefficient, Deming regression and paired t-test were calculated using Analyse-it® software Results The meter showed reasonable precision for the measurement of ? OH-B with CV of 0.0% and 6% for within run precision study and 8.82% and 10.07% for between run precision study which are acceptable according to two CAP surveys. Further these are comparable to our current method CV and the manufacturer claimed CV’s. Deming regression analysis showed a linear relationship between the two methods The slope of the regression equation was 0.98 (95% CI, 0.87-1.08); intercept 0.10 (95% CI 0.03-0.16) and correlation coefficient of 0.979.There was no bias detected by the visual inspection of the difference plot, this was confirmed by the calculation of the paired t-test (p = 0.19). Conclusion The STAT-Site meter is a practical, rapid method with wide analytical range that meets precision and accuracy criteria. The method is suitable for the use in a research context until it gets approval for clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».