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Enregistrement W2611956456

Milieu d’hébergement domotisé pour la clientèle ayant une déficience cognitive : de l’implantation à l’évaluation

2015· preprint· fr· W2611956456 sur OpenAlexaff
Sylvain Giroux, Nathalie Bier, Hélène Pigot, Mélanie Couture, Mélanie Levasseur, Carolina Bottari, Kévin Bouchard, Fanny Le Morellec, Sabrina Azzi, Marisnel Olivares, Stéphanie Pinard, T. Zayani, Guylaine Le Dorze, Bru Bouchard, Bonnie Swaine, Abdenour Bouzouane, Pierre-Yves Therriault, Pierre De Loor, Brigitte Le Pévédic, M Carbonneau

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2015
Typepreprint
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Medicine and Society
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Canada, plus de 100 000 personnes sont victimes d’un traumatisme crânien cérébral (TCC) annuellement et trouvent difficilement un milieu adapté à leurs besoins. Afin de répondre à ces derniers, un projet novateur a permis de créer une ressource d’hébergement alternative qui permettra d’optimiser la participation sociale des résidents TCC grâce à différentes technologies d’assistance et de télé-vigilance développées et introduites progressivement. Une étude a permis de recueillir les attentes et besoins exprimés par les résidents. Suite à cette étude, un projet interdisciplinaire a débuté en vue de concevoir, implanter et évaluer l’effet d’un assistant-chef, une aide technologique pour la cognition, lors de la préparation des repas. Les objectifs de ce projet sont de 1) développer un assistant-chef pour la préparation de repas (volet technologie), 2) évaluer les effets sur la préparation de repas et l’autonomie des résidents (volet recherche évaluative) et 3) évaluer les leviers et obstacles à son implantation (volet recherche évaluative). Cette recherche inclut différentes méthodologies, dont la conception participative (volet technologique) et un devis mixte combinant la recherche-action et une étude de cas uniques multiples (volet recherche évaluative). Les retombées anticipées à court terme sont de permettre aux résidents de recommencer à exercer une activité significative pour eux, soit cuisiner de façon sécuritaire. Également, à plus long terme, nous espérons que de tels outils favoriseront l’indépendance des personnes avec troubles cognitifs, qu’ils amélioreront l’efficience des professionnels de la santé en terme d’intervention cognitive, qu’ils faciliteront le maintien à domicile et qu’ils diminueront les coûts de santé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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