Effects of Two Combined Exercise Designs Associated With High-Fat Meal Consumption on Postprandial Lipemia, Insulinemia, and Oxidative Stress
Notice bibliographique
Résumé
Farinha, JB, Macedo, CEO, Rodrigues-Krause, J, Krüger, RL, Boeno, FP, Macedo, RCO, Queiroz, JN, Teixeira, BC, and Reischak-Oliveira, A. Effects of two combined exercise designs associated with high-fat meal consumption on postprandial lipemia, insulinemia, and oxidative stress. J Strength Cond Res 32(5): 1422-1430, 2018-Impaired postprandial lipemia (PPL) response after the consumption of a high-fat meal (HFM) is linked to diabetes, oxidative stress, and cardiovascular events. The aim of this study was to investigate lipid and glucose metabolism and oxidative stress responses of 2 different combined exercise designs associated with HFM consumption. Eleven healthy and physically active men (27.36 ± 5.04 years) participated in this study. After the pretrial visits, participants were randomly assigned to perform 2-day trials in 3 different conditions (interspaced by at least 1 week): resting (REST), circuit combined exercise (CIRC), or traditional combined exercise (COMB), on the evening of day 1. On the morning of day 2, an HFM was provided and blood samples were obtained before and after 1, 3, and 5 hours of HFM consumption. No differences were found with respect to glucose, thiobarbituric acid-reactive substances, or total thiol levels in between time points or conditions. One-way analysis of variance demonstrated a difference between REST and CIRC (p = 0.029; reduction of 35.29%) and between REST and COMB (p = 0.041; reduction of 33.41%) conditions with incremental area under the curve (iAUC) for triacylglycerol levels. A difference between REST and CIRC (p = 0.03; reduction of 34.22%) conditions in terms of iAUC for insulin was also found. Both CIRC and COMB exercise designs can reduce PPL associated with HFM consumption. Moreover, CIRC reduces the iAUC for insulin, suggesting additional benefits for prescribing this type of exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».