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Enregistrement W2611965297 · doi:10.1155/2017/4569698

Brain-Derived Neurotropic Factor<i> Val66Met</i> Polymorphism and Posttraumatic Stress Disorder among Survivors of the 1998 Dongting Lake Flood in China

2017· article· en· W2611965297 sur OpenAlexaff
Wenjie Dai, Atipatsa Chiwanda Kaminga, Xin Wu, Shi Wu Wen, Hongzhuan Tan, Junxia Yan, Jing Deng, Zhiwei Lai, Aizhong Liu

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hunan ProvinceSpecialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of ChinaCentral South University
Mots-clésAlgorithmPosttraumatic stressChecklistMedicinePsychologyClinical psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective . This study mainly aimed to explore the association between brain-derived neurotropic factor (BDNF) Val66Met polymorphism and posttraumatic stress disorder (PTSD) among flood survivors in China. Methods . Individuals who experienced the 1998 Dongting Lake flood in Southeast Huarong, China, were enrolled in this study. Qualified health personnel carried out face-to-face interviews with participants. PTSD was identified using PTSD Checklist-Civilian version (PCL-C). Blood samples were collected from the participants to extract DNA for genotyping. Results . A total of 175 participants were enrolled in this study. The prevalence of PTSD among flood survivors at 17-year follow-up was 16.0% (28/175). Individuals with PTSD were more likely to be female, experience at least three flood-related stressors, experience at least three postflood stressors, and carry the Met than those without PTSD. Compared with Val/Val homozygotes, Met carriers had higher scores of PCL-C (mean ± standard error: <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mn fontstyle="italic">23.60</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">7.23</mml:mn></mml:math> versus <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mn fontstyle="italic">27.1</mml:mn><mml:mn fontstyle="italic">9</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">9</mml:mn><mml:mo>.</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">48</mml:mn></mml:math>, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.05</mml:mn></mml:math>). Multivariable logistic regression analysis indicated that Met carriers (aOR = 4.76, 95% CI = 1.02–22.15, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.05</mml:mn></mml:math>) were more likely to develop PTSD than Val/Val homozygotes. Conclusions . Met carriers for BDNF rs6265 are at higher risk of developing PTSD and also exhibit more severe PTSD symptoms than Val/Val homozygotes among flood survivors in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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