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Enregistrement W2611968676 · doi:10.30908/bilp.v3i2.183

PENGEMBANGAN INDUSTRI CPO DAN PROSPEKNYA DIPASAR UNI EROPA

2009· article· id· W2611968676 sur OpenAlexaboutno aff
Asnur Elly Samah, Yati Nuryati

Notice bibliographique

RevueBuletin Ilmiah Litbang Perdagangan · 2009
Typearticle
Langueid
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Palm Production and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarket shareProduct (mathematics)International marketBusinessPalm oilGovernment (linguistics)Consumption (sociology)Agricultural economicsInternational tradeEconomyEconomicsAgricultural scienceEnvironmental scienceFinanceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Europe Union (UE) is a large market that has opportunities for Indonesia Crude Palm Oil (CPO) export. Share export of Indonesia CPO in UE Market is 41,2 percent. This number more consider than other development countries and other big countries, for example United States, Japan and Canada. Demand of CPO in UE market shows increasing analogous with utilization biodiesel as energy alternative. The objective of this paper to: (1) Describe production and potency of Indonesia CPO performance and (2) analisys of prospective of CPO Product performance in UE  marked related with uses oils and biodisel . The analisys uses  descriptive  and hold winters  approach method to forecast, the time series data from 1990 to 2008. Main Result of this research are (1) developing of CPO product in the future still prospective with increasing oils consumption, oils world and utilization biodisel energy. (2) share  export Indonesia CPO in International market at 42 percent and tends to increase in five years latest, and (3) the projection Indonesia CPO Export in 2011 achive about 12 to 18 percent. The study suggests that government policy focused to developt of CPO and their derivative product to support export market diversiification and strengthened domestic market with development industry from off farm to absorp excess suplay CPO domestic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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