Permanent Pacemaker Implantation After Transcatheter Aortic Valve Implantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Very few data exist on the clinical impact of permanent pacemaker implantation (PPI) after transcatheter aortic valve implantation. The objective of this study was to assess the impact of PPI after transcatheter aortic valve implantation on late outcomes in a large cohort of patients. METHODS AND RESULTS: A total of 1556 consecutive patients without prior PPI undergoing transcatheter aortic valve implantation were included. Of them, 239 patients (15.4%) required a PPI within the first 30 days after transcatheter aortic valve implantation. At a mean follow-up of 22±17 months, no association was observed between the need for 30-day PPI and all-cause mortality (hazard ratio, 0.98; 95% confidence interval, 0.74-1.30; P=0.871), cardiovascular mortality (hazard ratio, 0.81; 95% confidence interval, 0.56-1.17; P=0.270), and all-cause mortality or rehospitalization for heart failure (hazard ratio, 1.00; 95% confidence interval, 0.77-1.30; P=0.980). A lower rate of unexpected (sudden or unknown) death was observed in patients with PPI (hazard ratio, 0.31; 95% confidence interval, 0.11-0.85; P=0.023). Patients with new PPI showed a poorer evolution of left ventricular ejection fraction over time (P=0.017), and new PPI was an independent predictor of left ventricular ejection fraction decrease at the 6- to 12-month follow-up (estimated coefficient, -2.26; 95% confidence interval, -4.07 to -0.44; P=0.013; R(2)=0.121). CONCLUSIONS: The need for PPI was a frequent complication of transcatheter aortic valve implantation, but it was not associated with any increase in overall or cardiovascular death or rehospitalization for heart failure after a mean follow-up of ≈2 years. Indeed, 30-day PPI was a protective factor for the occurrence of unexpected (sudden or unknown) death. However, new PPI did have a negative effect on left ventricular function over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».