Inhibition of Human Lung Cancer Cell Proliferation and Survival by Post-Exercise Serum Is Associated with the Inhibition of Akt, mTOR, p70 S6K, and Erk1/2
Notice bibliographique
Résumé
Non-small cell lung cancer (NSCLC) accounts for 85% of all lung cancer cases, and for the most cancer-related deaths. The survival pathway of Akt, its downstream effectors, the mammalian target of rapamycin (mTOR) and ribosomal protein S6 kinase (p70 S6K), and the Ras-extracellular signal-regulated kinase (Erk1/2) pathways are activated in cancer leading to cell survival and growth. Thus, approaches that inhibit these signaling molecules may prove useful in the fight against lung cancer. Exercise is associated with health benefits and a limited number of studies indicate that serum from physically active individuals inhibit mammary and prostate cancer cell growth. In this study, we examined the effects of post exercise serum on proliferation, survival, and signaling cascades of human NSCLC cells. Blood was collected from male subjects prior to, 5 min, 1 h, and 24 h after a single bout of high intensity interval exercise on a cycle ergometer. Exposure of NSCLC cells to post exercise serum resulted in the inhibition of cell proliferation and survival, as well as significant reduction of phosphorylated/activated Akt, mTOR, p70 S6K, and Erk1/2 levels compared to cells treated with serum taken pre-exercise. Our data suggest that post exercise serum has anti-cancer properties in lung cancer and deserves further systematic investigation in animal models.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».