International migration opportunities as post-disaster humanitarian intervention
Notice bibliographique
Résumé
The frequency and intensity of natural disasters from climate events have been increasing in\nthe last few years. While scientists are careful in causally linking these natural disasters to\nclimate change, the record-breaking extreme climate events such as typhoon Haiyan in the\nPhilippines speak for itself. Formerly a laggard in climate talks, adaptation has now gained\nfooting not just in the UNFCCC but also among different countries. Decision 1/CP.16 also\nknown as The Cancun Agreements invites all parties to the UNFCCC to enhance action on\nadaptation and undertake measures with regard to climate change induced displacement\nand migration. It is exactly this COP decision, which motivated the governments of Norway\nand Switzerland to establish the Nansen Initiative and craft a protection agenda for people\nwho are at risk of disaster-induced cross-border displacement. Despite these efforts, there\nhas yet to be a legally binding migration treaty that climate change victims can invoke. In this\npaper, we will look into the feasibility of immigration opportunities as humanitarian aid for\nvictims of extreme climate events. Inspired by US and Canada immigration relief measures\nfor typhoon Haiyan victims in the Philippines, we use a socio-political approach in constructing\nan immigration humanitarian model, which we would like to recommend as a potential\nhumanitarian intervention after climate disasters. This recommendation is not only intended\nto address UNFCCC’s Decision 2/CP.19 (the Warsaw International Mechanism on Loss and\nDamage) but to also provoke ambition and compassion from countries that are historically\nresponsible for climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».