International migration opportunities as post-disaster humanitarian intervention
Notice bibliographique
Résumé
The frequency and intensity of natural disasters from climate events have been increasing in\nthe last few years. While scientists are careful in causally linking these natural disasters to\nclimate change, the record-breaking extreme climate events such as typhoon Haiyan in the\nPhilippines speak for itself. Formerly a laggard in climate talks, adaptation has now gained\nfooting not just in the UNFCCC but also among different countries. Decision 1/CP.16 also\nknown as The Cancun Agreements invites all parties to the UNFCCC to enhance action on\nadaptation and undertake measures with regard to climate change induced displacement\nand migration. It is exactly this COP decision, which motivated the governments of Norway\nand Switzerland to establish the Nansen Initiative and craft a protection agenda for people\nwho are at risk of disaster-induced cross-border displacement. Despite these efforts, there\nhas yet to be a legally binding migration treaty that climate change victims can invoke. In this\npaper, we will look into the feasibility of immigration opportunities as humanitarian aid for\nvictims of extreme climate events. Inspired by US and Canada immigration relief measures\nfor typhoon Haiyan victims in the Philippines, we use a socio-political approach in constructing\nan immigration humanitarian model, which we would like to recommend as a potential\nhumanitarian intervention after climate disasters. This recommendation is not only intended\nto address UNFCCC’s Decision 2/CP.19 (the Warsaw International Mechanism on Loss and\nDamage) but to also provoke ambition and compassion from countries that are historically\nresponsible for climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».