New developments in the treatment of advanced squamous cell lung cancer: focus on afatinib
Notice bibliographique
Résumé
Until recently, few treatment options existed for the treatment of squamous cell carcinoma (SqCC) of the lung, especially in the second-line setting following platinum-based chemotherapy. Accordingly, outcomes in this subtype of non-small-cell lung cancer (NSCLC) were generally poor. In this context, the recent availability of the checkpoint inhibitors nivolumab and pembrolizumab, the anti-VEGFR2 antibody ramucirumab (combined with docetaxel), and the ErbB-family blocker afatinib for the treatment of relapsed/refractory SqCC of the lung represent major advances. However, the rapid expansion of the treatment armamentarium invites many questions regarding optimal treatment choice and sequence in individual patients. This review focuses on the biologic rationale and clinical evidence to support the use of afatinib in this treatment setting, highlighting the prominent role of the ErbB-signaling cascade in SqCC tumors. The seminal Phase III LUX-Lung 8 study, on which the approval of afatinib is based, is discussed and contextualized with the emergence of immunotherapies. Finally, criteria are explored that might drive physicians' treatment decisions when considering the use of afatinib based on individual patient characteristics. Other ongoing developments in the treatment of SqCC of the lung that will lead to further options and welcome improvements in the management of this difficult-to-treat disease are summarized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».