Preoperative chest radiographs in hip fracture patients: is there any additional value?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Preoperative screening in hip fracture patients is vital to minimize perioperative complications. Preoperative chest radiographs (POCR) are performed in many hip fracture patients. Earlier research showed that few POCR abnormalities influence perioperative policy. However, no studies in nonelective patient with a specific surgical conditions have been performed. With many hip fractures per year worldwide, a significant cost reduction could be made by performing selective POCR without compromising the quality of care. This study assessed the need for POCR in hip fracture patients. METHOD: Retrospective analysis of low-energy trauma patients was performed aged 18 years and older in the VU University Medical Center for a hip fracture in a 5-year period. All preoperative diagnostics were analyzed. All adjourned operations were evaluated. RESULTS: A total of 642 patients were included, 70% female, matching current epidemiologic figures. The POCR showed abnormalities in 22.6%. In 0.6% the POCR lead to an adjournment of the operation (2.8% of abnormal POCR's). These patients suffered from pneumonia. The POCR in these cases acted as a confirmation of the clinical diagnosis. CONCLUSION: Many factors involving the treatment of hip fracture patients are of importance in minimizing the risk of complications and mortality during and after admission. In 0.6% of all performed POCR's an abnormality leads to the adjournment of the operation. In all four cases the POCR matched the clinical findings. Because the additional value of the POCR in hip fracture patients was limited, we think that its selective use in clinical abnormalities is safe and will reduce unnecessary costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».