Gene-body 5-hydroxymethylation is associated with gene expression changes in the prefrontal cortex of depressed individuals
Notice bibliographique
Résumé
5-Hydroxymethylcytosine (5hmC) is a recently characterized epigenetic mark that is particularly abundant in brain tissue and that regulates gene transcription. We have recently begun to understand the important role of 5hmC in brain development, plasticity and disease, but there are currently little data on 5hmC alterations in psychiatric illnesses. Here we report what we believe to be the first genome-wide analysis of 5hmC in the depressed brain. Using AbaSI sequencing, we investigated 5hmC in the prefrontal cortex of depressed (N=19) and psychiatrically healthy controls (N=19). Consistent with previous global 5hmC analyses in other phenotypes, and likely owing to the inter-individual variability in 5hmC content, the distribution of 5hmC across chromosomes and genomic features was not different between groups. We did, however, find 550 CpGs with suggestive evidence of differential hydroxymethylation. Of these, we validated CpGs in the gene body of myosin XVI (MYO16) and insulin-degrading enzyme using targeted oxidative bisulfite sequencing. Furthermore, the enrichment of 5hmC was also associated with changes in the expression of these two genes in depressed suicides. Together, our results present a novel mechanism linking increased 5hmC to depression and provide a framework for future research in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».