Long-term trends in invasive pneumococcal disease in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Invasive pneumococcal disease (IPD) remains a significant public health problem in Manitoba, Canada although publically-funded pneumococcal conjugate (PCV7 and PCV13) and polysaccharide (PPV23) vaccination programs exist. We analyzed routine surveillance and administrative health data to examine trends in IPD rates as these vaccines were introduced. Data on all individuals with a laboratory-confirmed diagnosis of IPD between 2001 and 2014 were obtained from the provincial Communicable Diseases Surveillance database and linked with Manitoba's provincial immunization registry and physician and hospital databases. We calculated IPD incidence rates overall, by serotype and for different population subgroups defined by socio-demographic and clinical (e.g., chronic diseases, immune status) characteristics. Annual IPD incidence (95%CI) was 8.6 (8.2-9.1)/100,000 people during the study period (n = 1092), and rates were higher in recent years and in regions with predominately indigenous populations. Reduction in the incidence of serotypes included in PCV7 have been offset by rising rates of PCV13-only serotypes in children, and more recently by rising rates of PPV-only serotypes and non-vaccine serotypes among young children and older adults (≥ 65 years). Rates were 3 times higher in those with a chronic disease and highest (> 175-fold) among alcoholics, organ-transplant, and chronic kidney failure patients. The case fatality rate was 12.0% within 30 d of diagnosis. Despite the introduction of several vaccination programs, overall rates of IPD have not declined in Manitoba in the last decade, due to increase in incidence of non-PCV7 serotypes. A disproportionately high burden of disease impacts indigenous communities and people with chronic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».