MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2612030020 · doi:10.1017/s0068113x17000216

‘Written in Bone’: New Discoveries about the Lives and Burials of Four Roman Londoners

2017· article· en· W2612030020 sur OpenAlexafffund
Rebecca Redfern, Michael Marshall, Katherine Eaton, Hendrik N. Poinar

Notice bibliographique

RevueBritannia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésOsteologyContext (archaeology)Settlement (finance)Multidisciplinary approachHistoryWhite (mutation)GenealogyIdentity (music)Order (exchange)PaleopathologyArchaeologyAnthropologySociologyArtBiologyAestheticsSocial scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Museum of London selected four individuals for multidisciplinary scientific analyses in order to establish their ancestry, aspects of their personal appearance and health. We also reinterpreted their burial context in order to better understand how identity was constructed and expressed in this unique Roman settlement. Our study discovered the presence of people with Black and White European ancestry, some of whom had migrated from the southern Mediterranean. The most surprising result was that Harper Road woman's chromosomes were male. Overall, our experience of undertaking a multidisciplinary study served to further underline the need for these different techniques to be used in combination when investigating past identities. The mtDNA results were very broad and required the mobility isotopes to better understand their significance, while the aDNA evidence confirmed the osteological analysis. In terms of public engagement at the Museum of London, the ability to determine hair and eye colour had a significant impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritanniaMême sujetForensic Anthropology and Bioarchaeology StudiesTravaux en français237 207