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Enregistrement W2612035487 · doi:10.5430/jha.v6n3p41

The outpatient assessment of patients with anemia by a general internal medicine service

2017· article· en· W2612035487 sur OpenAlexaffvenueabout
Heather McFadgen, S. Couban, Sarah Doucette, A. Kreuger-Naug, Sudeep Shivakumar

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Administration · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaReferralInternal medicineCohortRetrospective cohort studyHematologyHemoglobinDemographicsPediatricsFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the Queen Elizabeth II Health Sciences Centre in Halifax, Nova Scotia, 2,400-2,800 new outpatient referrals for hematology consultation are received annually and approximately 10% of these referrals are specifically for isolated anemia. In recent years, such referrals have been sent from hematology to general internal medicine (GIM) for assessment and management. A retrospective chart review was conducted of a cohort of 99 patients from 2013 to describe the demographics, assessment, management and outcome of these patients, as well as to inform whether this practice should continue. The median age of patients was 60.3 years (min 19.4, max 97.6) and 62% were female. The median hemoglobin level was 109.0 g/L (min 66, max 137) at the time of referral and the median wait time was 53 days (min 8 days, max 171 days). Pearson’s correlation analysis revealed that those with lower hemoglobin levels were seen more quickly. The patients had an additional 2.8 comorbidities on average, and were significantly more likely to receive non-anemia related adjustment to care with increasing number of comorbidities. A small proportion of patients (n = 5, 5.1%) were referred from GIM back to hematology, whereas 21% were referred to gastroenterology. A small number of patients (n = 5, 5.1%) underwent a bone marrow aspirate and biopsy. The most common diagnoses identified in the initial clinic letters were iron deficiency anemia (n = 59, 59.6%) and anemia of chronic disease (n = 8, 8.1%). 26.3% did not have a diagnosis identified. These findings support our practice to have patients with an isolated anemia evaluated by a general internist rather than a hematologist. Most of these patients had iron deficiency anemia or the anemia of chronic disease and received additional care for their comorbid conditions in the GIM clinic. Further work will help to define how such patients can be most effectively assessed and treated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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