Invariant NKT Cell Activation Is Potentiated by Homotypic <i>trans</i>-Ly108 Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invariant NKT (iNKT) cells are innate lymphocytes that respond to glycolipids presented by the MHC class Ib molecule CD1d and are rapidly activated to produce large quantities of cytokines and chemokines. iNKT cell development uniquely depends on interactions between double-positive thymocytes that provide key homotypic interactions between signaling lymphocyte activation molecule (SLAM) family members. However, the role of SLAM receptors in the differentiation of iNKT cell effector subsets and activation has not been explored. In this article, we show that C57BL/6 mice containing the New Zealand Black Slam locus have profound alterations in Ly108, CD150, and Ly9 expression that is associated with iNKT cell hyporesponsiveness. This loss of function was only apparent when dendritic cells and iNKT cells had a loss of SLAM receptor expression. Using small interfering RNA knockdowns and peptide-blocking strategies, we demonstrated that trans-Ly108 interactions between dendritic cells and iNKT cells are critical for robust activation. LY108 costimulation similarly increased human iNKT cell activation. Thus, in addition to its established role in iNKT cell ontogeny, Ly108 regulates iNKT cell function in mice and humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».