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Enregistrement W2612039333 · doi:10.1111/anae.13903

Rocuronium vs. succinylcholine for rapid sequence intubation: a Cochrane systematic review

2017· review· en· W2612039333 sur OpenAlexaff
Diem Tran, Ethan Newton, Victoria AH Mount, Jacques Lee, C. Mansour, George A. Wells, Jeffrey J. Perry

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensOttawa HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRocuroniumMedicineIntubationAnesthesiaRapid sequence inductionIncidence (geometry)Relative riskRandomized controlled trialPlaceboSurgeryConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This systemic review was performed to determine whether rocuronium creates intubating conditions comparable to those of succinylcholine during rapid sequence intubation of the trachea. We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials ( CENTRAL ; 2015, Issue 2), MEDLINE (1966 to February Week 2 2015), and EMBASE (1988 to February 14 2015) for any randomised controlled trials or controlled clinical trials that reported intubating conditions comparing rocuronium and succinylcholine for rapid or modified rapid sequence intubation. The dose of rocuronium was at least 0.6 mg.kg −1 and succinylcholine was at least 1 mg.kg −1 . Sixty‐six studies were identified and 50 included, representing 4151 participants. Overall, succinylcholine was superior to rocuronium for achieving excellent intubating conditions (risk ratio (95% CI ) 0.86 (0.81 to 0.92), n = 4151) and clinically acceptable intubation conditions (risk ratio (95% CI ) 0.97 (0.95–0.99), n = 3992). A high incidence of detection bias amongst the trials coupled with significant heterogeneity means that the quality of evidence was moderate for these conclusions. Succinylcholine was more likely to produce excellent intubating conditions when using thiopental as the induction agent: risk ratio (95% CI ) 0.81 (0.73–0.88), n = 2302) with or without the use of opioids (risk ratio (95% CI ) 0.85 (0.78–0.93), n = 2292 or 0.85 (0.76–0.95), n = 1428).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,010
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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