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Enregistrement W2612050048 · doi:10.3168/jds.2017-12570

Effect of inhibiting the lactogenic signal at calving on milk production and metabolic and immune perturbations in dairy cows

2017· article· en· W2612050048 sur OpenAlexafffund
N. Vanacker, S. Ollier, Frédéric Beaudoin, Richard Blouin, P. Lacasse

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesPublic Works and Government Services CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaDairy Farmers of Canada
Mots-clésIce calvingMilkingProlactinNEFALactationAnimal scienceInternal medicineEndocrinologyColostrumChemistryDairy cattleLactoseAutomatic milkingBiologyHormoneFood scienceInsulinMedicineAntibodyImmunologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the periparturient period, the abrupt increase in energy demand for milk production often induces metabolic and immunological disturbances in dairy cows. Our previous work has shown that reducing milk output by milking once a day or incompletely in the first few days of lactation reduces these disturbances. The aim of this study was to reduce metabolic and immunological disturbances by limiting milk production during the first week of lactation by inhibiting the lactogenic signal driven by prolactin. Twenty-two fresh cows received 8 i.m. injections of the prolactin-release inhibitor quinagolide (QUIN; 2 mg) or water as a control (CTL). The first injection was given just after calving, and the subsequent 7 injections were given every 12 h. Milk production was measured until d 28 after calving. Blood samples were taken from d 1 (calving) to d 5 and then on d 7, 10, 14, 21, and 28 to measure concentrations of urea, phosphorus, calcium, glucose, nonesterified fatty acids (NEFA), β-hydroxybutyrate, and prolactin. Other blood samples were taken on d 2, 5, 10, and 28 to analyze oxidative burst, phagocytosis, and the effect of the serum on the lymphoproliferation of peripheral blood mononuclear cells from donor cows. Blood prolactin concentration was lower from d 2 to 5 but higher from d 10 to 28 in the QUIN cows than in the CTL cows. Milk production was lower from d 2 to 6 in the QUIN cows than in the CTL cows (24.3 ± 6.4 and 34.8 ± 4.1 kg/d on average, respectively). We observed no residual effect of quinagolide on milk production after d 6. During the first week of lactation, blood glucose and calcium concentrations were higher and β-hydroxybutyrate concentration was lower in the QUIN cows than in the CTL cows. Blood NEFA, urea, and phosphorus concentrations were not affected by the treatment. At d 2 and 5, the phagocytosis ability of polymorphonuclear leukocytes was not affected by treatment; however, quinagolide injection enhanced the proportion of cells that entered oxidative burst, The mitogen-induced proliferation of peripheral blood mononuclear cells was greater when they were incubated with serum harvested from the CTL cows and was negatively correlated with the NEFA concentration in the serum. Reducing the prolactin peak at calving was effective in reducing milk production during the first week of lactation without compromising the dairy cow's overall productivity. Slowing the increase in milk production allowed a more gradual transition from pregnancy to lactation and led to a reduction in metabolic stress and an improvement in some immune system aspects during this period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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