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Enregistrement W2612050208 · doi:10.1186/s13223-017-0197-6

The relationship between circulating concentrations of interleukin 17 and C reactive protein in chronic spontaneous urticaria

2017· article· en· W2612050208 sur OpenAlexvenueno aff
Alicja Grzanka, Aleksandra Damasiewicz-Bodzek, Alicja Kasperska−Zając

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrticaria and Related Conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésC-reactive proteinInternal medicineAcute-phase proteinMedicineInterleukin 6Chronic urticariaInterleukinEndocrinologySerum concentrationPlasma concentrationInflammationImmunologyCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Up-regulation of interleukin 17 (IL-17) family cytokines and acute phase response have been observed in patients with chronic spontaneous urticaria (CSU). It has been demonstrated that IL-17 stimulates C-reactive protein (CRP) expression. AIM: To determine relationship between circulating concentrations of IL-17 and CRP in CSU. METHODS: Concentrations of IL-17 in plasma and CRP in serum were measured in patients with CSU of varying severity and in the healthy subjects. RESULTS: IL-17 and CRP concentrations were significantly higher in CSU patients as compared to the healthy subjects. In addition, there were significant differences in IL-17 and CRP concentrations between CSU patients with mild, moderate-severe symptoms and the healthy subjects. CRP did not correlate significantly with IL-17. CONCLUSIONS: Increased circulating IL-17 concentration may represent an independent index of systemic inflammatory response in CSU, which is not related to increased CRP concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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