Identification of the SUMO E3 ligase PIAS1 as a potential survival biomarker in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Metastasis is the ultimate cause of breast cancer related mortality. Epithelial-mesenchymal transition (EMT) is thought to play a crucial role in the metastatic potential of breast cancer. Growing evidence has implicated the SUMO E3 ligase PIAS1 in the regulation of EMT in mammary epithelial cells and breast cancer metastasis. However, the relevance of PIAS1 in human cancer and mechanisms by which PIAS1 might regulate breast cancer metastasis remain to be elucidated. Using tissue-microarray analysis (TMA), we report that the protein abundance and subcellular localization of PIAS1 correlate with disease specific overall survival of a cohort of breast cancer patients. In mechanistic studies, we find that PIAS1 acts via sumoylation of the transcriptional regulator SnoN to suppress invasive growth of MDA-MB-231 human breast cancer cell-derived organoids. Our studies thus identify the SUMO E3 ligase PIAS1 as a prognostic biomarker in breast cancer, and suggest a potential role for the PIAS1-SnoN sumoylation pathway in controlling breast cancer metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».