Environmental Policy Instruments and Uncertainties Under Free Trade and Capital Mobility
Notice bibliographique
Résumé
We analyze the properties of environmental policy instruments in the face of uncertainty for an economy that is open to international trade and capital mobility (open economy). We incorporate three static environmental policy instruments which could be inefficient: cap-and-trade, pollution tax and emission intensity standard in our model and evaluate their properties under an exogenous temporary productivity shocks to simulate business cycles and an exogenous temporary abatement cost shock to represent reduced costs of clean inputs (for example cheap natural gas due to fracking). We then compare impacts on welfare, pollution levels, outputs, consumption, investment, supply of labor and trade flows in the economy. To date this literature has either focused on either economies under autarky or in a static modeling framework with a focus on strategic interaction among agents and thus ignore an additional channel of international trade and capital mobility that may smooth the intensity of business cycle shock or abatement cost breakthrough. We develop a small open economy (SOE) dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) model where we incorporate international trade and capital mobility. We evaluate long term properties and use DYNARE to evaluate short term (dynamic) properties. Our results suggest that the preferred environmental policy instrument varies with the source of uncertainty. The cap-and-trade policies are best suited to smooth the business cycle while pollution taxes and intensity targets are most effective in the face of abatement cost shocks. We find that the magnitude of the productivity shock's impact on the economy swamps the impact of an abatement cost shock. This suggests that a cap-and-trade policy, which performs best in the face of productivity shocks, should be the preferred policy instrument in most cases. In our model, calibrated to Canadian data, a one standard deviation productivity shock has nearly an order of magnitude larger impact than a one standard deviation abatement cost shock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».