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Enregistrement W2612055833 · doi:10.15171/ijhpm.2017.45

Public Spending on Health Service and Policy Research in Canada, the United Kingdom, and the United States: A Modest Proposal

2017· article· en· W2612055833 sur OpenAlexaffabout
Vidhi Thakkar, Terrence Sullivan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Policy and Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth policyHealth services researchPublic healthPublic relationsBusinessPublic economicsPublic administrationPolitical scienceEconomic growthMedicineEconomicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health services and policy research (HSPR) represent a multidisciplinary field which integrates knowledge from health economics, health policy, health technology assessment, epidemiology, political science among other fields, to evaluate decisions in health service delivery. Health service decisions are informed by evidence at the clinical, organizational, and policy level, levels with distinct, managerial drivers. HSPR has an evolving discourse spanning knowledge translation, linkage and exchange between research and decision-maker partners and more recently, implementation science and learning health systems. Local context is important for HSPR and is important in advancing health reform practice. The amounts and configuration of national investment in this field remain important considerations which reflect priority investment areas. The priorities set within this field or research may have greater or lesser effects and promise with respect to modernizing health services in pursuit of better value and better population outcomes. Within Canada an asset map for HSPR was published by the national HSPR research institute. Having estimated publicly-funded research spending in Canada, we sought identify best available comparable estimates from the United States and the United Kingdom. Investments from industry and charitable organizations were not included in these numbers. This commentary explores spending by the United States, Canada, and the United Kingdom on HSPR as a fraction of total public spending on health and the importance of these respective investments in advancing health service performance. Proposals are offered on the merits of common nomenclature and accounting for areas of investigation in pursuit of some comparable way of assessing priority HSPR investments and suggestions for earmarking such investments to total investment in health services spending.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0140,022
Communication savante0,0270,013
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0270,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,494
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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