Uptake of Cancer Screening Tests Among Recipients of Solid Organ Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Population-based cancer screening recommendations are also suggested for solid organ transplant recipients (SOTR); however, recommendation adherence is unknown. In a population-based cohort of SOTR in Ontario between 1997 and 2010, we determined the uptake of breast, cervical, and colorectal cancer screening tests and identified factors associated with up-to-date screening using recurrent event analysis. We identified 4436 SOTR eligible for colorectal, 2252 for cervical, and 1551 for breast cancer screening. Of those, 3437 (77.5%), 1572 (69.8%), and 1417 (91.4%), respectively, were not up-to-date for cancer screening tests during the observation period. However, these rates are likely an overestimate due to the inability to differentiate between tests done for screening or for diagnosis. SOTR with fewer comorbidities had higher rates of becoming screen up-to-date. Assessment by a primary care provider (PCP) was associated with becoming up-to-date with cancer screening (breast relative risk [RR] = 1.40, 95% confidence interval [CI]: 1.12-1.76, cervical RR = 1.29, 95% CI: 1.06-1.57, colorectal RR = 1.30, 95% CI: 1.15-1.48). Similar results were observed for continuity of care by transplant specialist at a transplant center. In conclusion, cancer screening for most SOTR does not adhere to standard recommendations. Involvement of PCPs in posttransplant care and continuity of care at a transplant center may improve the uptake of screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».